It's worth to think about your rollup/aggregation strategy
For metrics-like errors, its better to show the worst case scenario with max/max
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https://docs.datadoghq.com/dashboards/guide/query-to-the-graph/#proceed-to-time-aggregationtcp6 0 0 :::61678 :::* LISTEN 0 81586 32466/aws-k8s-agent
Tous les nodes exposent ça, c'est cool, ils auraient pu en parler dans la doc ;)
curl localhost:61678/metrics
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https://links.infomee.fr/?WwXrCQLa base de la métrologie avec les différents types de metric : gauge, rate, histogram.. Le rôle de statsd (buffer..)
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https://blog.filippo.io/understanding-metrics/