tensorflow : ml lib google
keras : surcouche tensorflow
pytorch : ml lib facebook
scikit-learn : ml lib
xgboost : ml lib

kubeflow
airflow
mlflow
sagemaker
--> des plateformes pour prendre en charge la vie d'un projet Machine Learning (Training, stockage model, exposer un modèle via une api..)

https://github.com/volcano-sh/volcano --> scheduler

https://argoproj.github.io/argo/ --> pipelines
https://eksworkshop.com/advanced/410_batch/

serving models:
https://github.com/kubeflow/kfserving
https://www.seldon.io/ (need https://istio.io/)

joblib = un format de serialisation de données créé par scikitlearn + optimisé que Pickle pour les models de data science